DigClaw 创始团队意识到，快速变革的AI时代下，利用大模型捕捉并处理这些商业“弱信号”成为可能，而这将彻底重构 B2B 获客的基础设施。2025 年，DigClaw 正式起航，试图用 AI 重构信息基础设施，用商业“弱信号”识别“你在什么阶段、什么业务、什么场景之下需要什么产品”，并转化为 B2B 企业可落地的商业阿尔法。
一次低级失误，让全球开发者拿到了 AI 编程工具的「行业标准答案」。一个更重要的问题是，AI 公司，应该如何利用这次「泄露」，抄作业？很多人第一反应是：Claude Code 不就是一个套了模型 API 的命令行工具吗？源代码泄露了又怎样，没有模型权重，这些代码不过是个「壳子」。
当近期的注意力都被中美吸引的时候，身在欧洲的它又把我拉了回去…
目前的 AI 应用市场，几乎被"对话框"统治。
3 月 16 日，在刚刚结束的 NVIDIA GTC 2026 大会上，黄仁勋在长达三小时的 Keynote 演讲中发布了 NVIDIA Agent Toolkit 和 AI-Q 开放智能体蓝图，将 AI Agent 定位为下一个重大前沿。
对于 Anthropic 而言，这是继前几天 Mythos 模型文档外泄后的又一次严重 OpSec事故。但对于整个大模型应用层的开发者和行业研究者来说，这份源码却是一份毫无保留的、价值极高的前沿 AI Agent 工程架构白皮书。
在 AI 写代码这件事上，争议从来没有真正停过。但这一次，战火烧到了最核心的基础设施之一——Node.js。
前段时间 APPSO 在中关村的一场线下聚会看到了一个还在测试中的 AI 办公产品——它很大程度上摒弃了对「前摇」的依赖。产品名字叫 Floatboat。
过去数月，AI 领域很难绕开一个名字 ——OpenClaw。这个项目在极短时间内获得了爆发式关注：数十万星标、惊人的 Token 消耗，以及几乎所有大厂的快速跟进。从表面上看，它像是又一个现象级 AI 产品；但如果进一步审视，一个更值得思考的问题随之浮现 ——OpenClaw 的出现，究竟意味着什么？它真的是一次技术突破，还是某种更深层变化的信号？
AI 论文之争，本质是话语权之争。
